Google Ai Studio là gì? Ưu nhược điểm và cách sử dụng chi tiết

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo bùng nổ, nhiều công cụ mới ra đời giúp lập trình viên và doanh nghiệp dễ dàng tiếp cận công nghệ AI hơn bao giờ hết. Trong đó, Google AI Studio là một nền tảng trực tuyến miễn phí, giúp người dùng tạo, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng AI một cách dễ dàng thông qua giao diện trực quan, không cần kiến thức lập trình sâu. Để hiểu rõ hơn Google AI Studio là gì, ưu nhược điểm và cách dùng chi tiết, hãy cùng chúng tôi tìm hiểu ngay sau đây.

Google Ai Studio là gì?

Google AI Studio là một nền tảng phát triển tích hợp (IDE) miễn phí hoạt động trực tiếp trên trình duyệt web, được Google tạo ra nhằm đơn giản hóa quá trình xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Về cơ bản, công cụ này cho phép người dùng dễ dàng tương tác và khai thác sức mạnh của các mô hình AI tạo sinh tiên tiến nhất từ Google, điển hình là dòng mô hình Gemini.

Các đặc điểm và chức năng chính của Google AI Studio:

Giao diện trực quan, dễ sử dụng: Google AI Studio có giao diện thân thiện, cho phép người dùng nhanh chóng làm quen và bắt đầu thử nghiệm với các mô hình AI. Người dùng có thể nhập các câu lệnh (prompts), tinh chỉnh thông số và nhận kết quả phản hồi từ AI ngay lập tức.

Truy cập Gemini: Nền tảng cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI hàng đầu của Google như Gemini 1.5 Pro và Gemini 1.5 Flash. Các mô hình này có khả năng xử lý đa phương thức, nghĩa là chúng có thể hiểu và phân tích đồng thời nhiều loại dữ liệu đầu vào như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.

Tạo mẫu và thử nghiệm nhanh chóng (Prototyping): Đây là công cụ lý tưởng để thử nghiệm các ý tưởng. Bạn có thể tạo nhiều loại “prompt” khác nhau để xem mô hình phản hồi như thế nào, từ đó tinh chỉnh câu lệnh để đạt được kết quả mong muốn. Các loại prompt chính bao gồm:

• Freeform Prompt (Câu lệnh tự do): Cho phép kết hợp văn bản và hình ảnh để thực hiện các tác vụ sáng tạo hoặc phân tích nội dung.
• Chat Prompt (Câu lệnh trò chuyện): Xây dựng các trải nghiệm hội thoại, chẳng hạn như tạo chatbot.

Tinh chỉnh linh hoạt: Người dùng có thể dễ dàng điều chỉnh các tham số của mô hình như “Temperature” để kiểm soát mức độ sáng tạo của câu trả lời hay các cài đặt an toàn để lọc nội dung không phù hợp.

Dễ chuyển đổi mã lập trình: Sau khi đã hài lòng với kết quả thử nghiệm trên AI Studio, bạn có thể dễ dàng nhận khóa API (API Key) và xuất các câu lệnh của mình thành mã nguồn bằng nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript,… Điều này giúp nhanh chóng tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng hoặc trang web của riêng bạn.

Ưu điểm nổi bật của Google Ai Studio

Google AI Studio không chỉ là một công cụ thử nghiệm mà còn là công cụ mạnh mẽ với nhiều ưu điểm vượt trội nhằm giúp người dùng dễ dàng ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Cụ thể:

Giao diện thân thiện, trực quan

Điểm cộng lớn nhất của Google AI Studio là giao diện người dùng được thiết kế như một môi trường phát triển tích hợp (IDE) trên nền tảng web. Điều này mang lại nhiều lợi ích như:

• Không cần cài đặt: Người dùng có thể truy cập và sử dụng ngay lập tức chỉ với một trình duyệt web và tài khoản Google, loại bỏ hoàn toàn các bước cài đặt môi trường, thư viện hay cấu hình phức tạp.
• Dễ dàng tương tác: Giao diện được chia thành các khu vực rõ ràng: khu vực nhập câu lệnh (prompt), khu vực tùy chỉnh tham số (như temperature để điều chỉnh độ sáng tạo) và cửa sổ hiển thị kết quả ngay tức thì. Cấu trúc này giúp người dùng, kể cả những người không chuyên về lập trình, có thể dễ dàng thử nghiệm, lặp lại và tinh chỉnh các ý tưởng của mình một cách nhanh chóng.

Tích hợp nhiều tính năng hỗ trợ

Được xây dựng trên nền tảng các mô hình Gemini, Google AI Studio có khả năng xử lý đa phương thức (multimodal). Nghĩa là nó có thể hiểu và làm việc với nhiều loại dữ liệu đầu vào cùng lúc, không chỉ giới hạn ở văn bản.

• Tạo nội dung sáng tạo (thơ, kịch bản), tóm tắt văn bản dài, dịch thuật, trả lời câu hỏi.
• Người dùng có thể tải lên một hình ảnh và yêu cầu mô hình mô tả nội dung, hoặc tải lên một đoạn video và đặt câu hỏi về các sự kiện xảy ra trong đó.
• Với chế độ “Chat Prompt”, việc tạo ra một ứng dụng hội thoại thông minh cho phép mô hình ghi nhớ các phần trước của cuộc trò chuyện để đưa ra phản hồi phù hợp theo ngữ cảnh.

Tích hợp với Gemini API

Google AI Studio đóng vai trò là cầu nối hoàn hảo giữa giai đoạn thử nghiệm ý tưởng và triển khai sản phẩm thực tế. Sau khi đã tinh chỉnh và hài lòng với câu lệnh (prompt) trên giao diện AI Studio, người dùng chỉ cần một cú nhấp chuột vào nút “Get Code” (Nhận mã).

Nền tảng sẽ tự động tạo ra các đoạn mã nguồn sẵn sàng để sử dụng trong nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, JavaScript (Node.js), Go và nhiều hơn nữa. Điều này giúp các nhà phát triển tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức khi tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng hoặc trang web của họ.

Môi trường làm việc hỗ trợ cộng tác

Google AI Studio hỗ trợ cộng tác bằng cách cho phép người dùng:

• Lưu và chia sẻ dự án: Bạn có thể lưu lại các phiên làm việc bao gồm câu lệnh, các tham số đã thiết lập, và kết quả.
• Gửi liên kết cho đồng nghiệp: Chia sẻ dự án của mình qua một liên kết, cho phép các thành viên khác trong nhóm xem, đưa ra góp ý hoặc tạo một bản sao để phát triển các biến thể khác. Qua đó thúc đẩy hiệu quả làm việc nhóm và giúp quản lý các thử nghiệm một cách có hệ thống.

Dành cho mọi đối tượng người dùng

Tính linh hoạt là một trong những ưu điểm cốt lõi của Google AI Studio. Nền tảng này được thiết kế để phục vụ một phổ người dùng rộng lớn:

• Người mới bắt đầu và người không chuyên: Có thể sử dụng giao diện trực quan để khám phá tiềm năng của AI tạo sinh, tạo ra các ứng dụng đơn giản hoặc phục vụ cho công việc sáng tạo mà không cần viết một dòng mã nào.
• Nhà phát triển chuyên nghiệp: Tạo mẫu nhanh, kiểm tra các ý tưởng phức tạp, tinh chỉnh các câu lệnh trước khi tích hợp vào các hệ thống lớn hơn thông qua Gemini API. Từ đó rút ngắn đáng kể chu kỳ phát triển sản phẩm.

Nhược điểm của Google Ai Studio

Mặc dù là một công cụ mạnh mẽ và dễ tiếp cận, Google AI Studio vẫn có những hạn chế nhất định mà người dùng cần lưu ý:

Hạn chế về khả năng tùy biến 

Mặc dù hướng đến sự đơn giản, Google AI Studio thường thiếu các tính năng tinh chỉnh sâu khi cần cá nhân hóa môi trường phát triển hoặc tối ưu cấu hình cho những mô hình AI phức tạp. Các framework, thư viện đi kèm chủ yếu do Google kiểm soát, việc tích hợp công cụ bên thứ ba khá hạn chế, ảnh hưởng đến sáng tạo và tối ưu hóa theo yêu cầu riêng.

Phụ thuộc vào hệ sinh thái của Google

Google AI Studio tích hợp sâu với hạ tầng và dịch vụ của Google Cloud, khiến các dự án AI triển khai trên nền tảng này khó chuyển đổi sang những hệ sinh thái khác hoặc kết hợp với các công cụ ngoài Google. Điều này gây hạn chế khả năng tích hợp hoặc mở rộng với môi trường phần mềm bên ngoài, nhất là với các doanh nghiệp muốn tránh phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

Có thể phát sinh phí

Google AI Studio cung cấp một số dịch vụ miễn phí ở mức cơ bản. Tuy nhiên, khi sử dụng các tính năng nâng cao hoặc mô hình Gemini Pro/Ultra thì chi phí có thể tăng nhanh, đặc biệt ở các dự án sử dụng nhiều tài nguyên. Ngoài ra, Google thường giới hạn số lượt sử dụng/ngày trên từng tài khoản, ép người dùng nâng cấp lên gói trả phí, gây bất tiện cho doanh nghiệp nhỏ hoặc cá nhân.

Quản lý và bảo mật dữ liệu chưa tối ưu

Các tổ chức xử lý dữ liệu nhạy cảm vẫn lo ngại về khả năng bảo mật, tuân thủ quy định và kiểm soát dữ liệu khi sử dụng Google AI Studio. Dù nền tảng có các tiêu chuẩn an ninh, nhưng việc kiểm soát tuyệt đối đôi khi không khả thi, nhất là với yêu cầu tuân thủ nghiêm ngặt GDPR hoặc tiêu chuẩn quốc tế.

Khả năng hoạt động offline kém

Vì đây là nền tảng đám mây, Google AI Studio bắt buộc phải kết nối internet ổn định. Các dự án cần phát triển offline hoặc triển khai ở vùng internet yếu sẽ gặp nhiều thách thức, giảm trải nghiệm người dùng.

Nền tảng chưa hoàn chỉnh

Google AI Studio vẫn là một sản phẩm tương đối mới và đang được phát triển liên tục. Do đó, một số tính năng có thể vẫn ở giai đoạn thử nghiệm (beta), thỉnh thoảng có lỗi hoặc chưa hoàn thiện so với các công cụ phát triển AI lâu đời khác.

Ứng dụng của Google AI Studio

Với giao diện trực quan và các công cụ mạnh mẽ, Google AI Studio được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực như sau:

• Xây dựng và phát triển mô hình AI: Cho phép lập trình, thử nghiệm và tối ưu hóa các mô hình trí tuệ nhân tạo ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt phức tạp. Nhà phát triển có thể sử dụng sẵn các thuật toán như TensorFlow, scikit-learn, PyTorch để rút ngắn thời gian xây dựng dự án AI.
• Tối ưu hóa doanh nghiệp và cá nhân hóa dịch vụ: Hỗ trợ phân tích hành vi khách hàng, dự đoán xu hướng, gợi ý sản phẩm cá nhân hóa trong bán lẻ, phát hiện gian lận và quản lý rủi ro trong tài chính, tự động hóa nghiệp vụ, quản lý kho, chăm sóc khách hàng với chatbot AI….
• Phân tích dữ liệu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hình ảnh: Các mô hình học sâu tích hợp Gemini có khả năng phân tích văn bản, hình ảnh y tế (X-quang, MRI, CT) để hỗ trợ chẩn đoán bệnh sớm, ra quyết định nhanh và chính xác cho các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giáo dục, nghiên cứu khoa học.
• Tích hợp API và phát triển ứng dụng đa nền tảng: Triển khai mô hình dưới dạng API kết nối với các dịch vụ Google Cloud sử dụng cho website, ứng dụng di động hoặc hệ thống IoT. Tính năng này đặc biệt hữu ích khi muốn mở rộng ứng dụng AI ra thực tế nhanh chóng.​
• Hỗ trợ sáng tạo nội dung, học tập, tự động hóa quy trình: Tạo nội dung blog, biên tập email, viết bài quảng cáo, lên kế hoạch học tập, tạo video recap, tự động hóa quy trình qua các công cụ như Prompt Gallery, Gemini API, tích hợp với Zapier và các workflow no-code.

So sánh Google AI Studio với các công cụ Ai khác

Google AI Studio được đánh giá là một nền tảng AI hiện đại, dễ dùng và tích hợp sâu với hệ sinh thái Google. Nhưng khi so sánh với các công cụ AI khác như ChatGPT, Microsoft Copilot, OpenAI Playground thì mỗi nền tảng thể hiện rõ điểm mạnh và hạn chế riêng. 

• Google AI Studio là một môi trường phát triển tích hợp (IDE) dựa trên nền tảng đám mây, được thiết kế để các nhà phát triển và nhà nghiên cứu xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình học máy. Nền tảng này cung cấp quyền truy cập vào các mô hình AI tiên tiến của Google như Gemini cho phép người dùng thử nghiệm, tạo mẫu và tinh chỉnh các ứng dụng AI.
• ChatGPT được phát triển bởi OpenAI, là một mô hình ngôn ngữ lớn nổi bật với khả năng hội thoại tự nhiên và sáng tạo nội dung. Công cụ này hướng đến người dùng cuối với giao diện trò chuyện thân thiện, đồng thời cung cấp API cho các nhà phát triển tích hợp vào ứng dụng.
• Microsoft Copilot là một trợ lý AI được tích hợp sâu vào hệ sinh thái của Microsoft, bao gồm Windows và các ứng dụng Microsoft 365. Copilot tận dụng sức mạnh của các mô hình từ OpenAI để nâng cao năng suất làm việc, hỗ trợ người dùng trong các tác vụ hàng ngày như soạn thảo văn bản, phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình.
• OpenAI Playground là một môi trường dựa trên web cho phép các nhà phát triển thử nghiệm và khám phá các mô hình AI của OpenAI. Tương tự như Google AI Studio, đây là nơi để thử nghiệm các câu lệnh (prompt), tinh chỉnh tham số và tạo mã để tích hợp vào các ứng dụng.

Dưới đây là bảng so sánh chi tiết:

Tiêu chí	Google AI Studio	ChatGPT	Microsoft Copilot	OpenAI Playground
Đối tượng chính	Nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu, nhà nghiên cứu AI.	Người dùng phổ thông, nhà văn, marketer, lập trình viên.	Người dùng doanh nghiệp, nhân viên văn phòng, người dùng trong hệ sinh thái Microsoft.	Nhà phát triển, nhà nghiên cứu AI.
Mục đích sử dụng chính	Xây dựng, thử nghiệm và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh; tạo mẫu ứng dụng AI.	Tạo nội dung, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết lách, trò chuyện.	Tăng năng suất làm việc, tự động hóa tác vụ, hỗ trợ trong các ứng dụng Microsoft.	Thử nghiệm, tinh chỉnh và khám phá khả năng của các mô hình AI của OpenAI.
Mô hình AI sử dụng	Gemini (ví dụ: Gemini 1.5 Pro, 1.5 Flash).	GPT (ví dụ: GPT-3.5, GPT-4).	Các mô hình của OpenAI (GPT).	Các mô hình của OpenAI (GPT, DALL-E, v.v.).
Khả năng tùy chỉnh	Cao, cho phép tinh chỉnh mô hình, điều chỉnh các tham số như “temperature”, Top-K, Top-P.	Hạn chế ở giao diện người dùng, chủ yếu tùy chỉnh qua các câu lệnh chi tiết.	Thấp, chủ yếu là các tính năng được tích hợp sẵn.	Cao, cho phép điều chỉnh nhiều tham số của mô hình.
Tích hợp và API	Cung cấp API (Gemini API) để tích hợp vào ứng dụng và tích hợp chặt chẽ với Google Cloud (Vertex AI).	Cung cấp API mạnh mẽ, được sử dụng rộng rãi.	Tích hợp sâu vào hệ điều hành Windows và các ứng dụng Microsoft 365.	Cung cấp mã nguồn để tích hợp API vào ứng dụng.
Giao diện	Giao diện phát triển (IDE-like), trực quan cho việc tạo mẫu và thử nghiệm.	Giao diện trò chuyện đơn giản, thân thiện với người dùng.	Tích hợp dưới dạng chatbot hoặc các tính năng trong các ứng dụng khác.	Giao diện đơn giản, tập trung vào việc nhập liệu và xem kết quả.
Chi phí	Có phiên bản miễn phí với giới hạn và các gói trả phí dựa trên lượng sử dụng (số lượng token).	Có phiên bản miễn phí và các gói trả phí để truy cập các mô hình mạnh hơn và nhiều tính năng hơn.	Có trong các gói thuê bao Microsoft 365 dành cho doanh nghiệp và người dùng cá nhân.	Trả phí dựa trên lượng sử dụng thông qua API.

Cách sử dụng Google AI Studio chi tiết

Hướng dẫn đăng nhập Google AI Studio

Để bắt đầu sử dụng Google AI Studio, bạn chỉ cần một tài khoản Google. Quá trình đăng nhập rất đơn giản và hoàn toàn miễn phí cho các nhu cầu thử nghiệm cơ bản.

Cách thực hiện:

• Bước 1: Mở trình duyệt và truy cập địa chỉ chính thức của Google AI Studio: aistudio.google.com.

• Bước 2: Nhấp vào nút “Sign In to Google AI Studio” và chọn tài khoản Google bạn muốn sử dụng để đăng nhập. Nếu bạn đã đăng nhập sẵn vào tài khoản Google trên trình duyệt, bạn có thể sẽ được tự động chuyển đến giao diện chính của AI Studio.

• Bước 3: Lần đầu tiên đăng nhập, bạn có thể cần đọc và đồng ý với các điều khoản dịch vụ của Google để tiếp tục.

Cách sử dụng Google AI Studio

Để sử dụng Google AI Studio, bạn có thể tham khảo các bước sau:

Tìm hiểu giao diện của Google AI Studio

Giao diện chính thường được chia thành ba khu vực:

• Cột bên trái (Create new): Đây là nơi bạn bắt đầu một dự án mới. Bạn có thể chọn tạo một “prompt” (câu lệnh) mới, duyệt qua thư viện các prompt mẫu (Prompt gallery) hoặc truy cập vào các prompt đã lưu của bạn (My Library)
• Khu vực trung tâm: Là không gian làm việc chính nơi bạn sẽ nhập câu lệnh, tải lên tệp (hình ảnh, video, âm thanh), xem và chỉnh sửa kết quả do AI tạo ra.
• Cột bên phải (Run settings): Cho phép bạn tùy chỉnh và kiểm soát hoạt động của mô hình AI.

Google AI Studio cung cấp nhiều loại prompt khác nhau để phù hợp với các mục đích sử dụng đa dạng:

• Freeform Prompt (Prompt tự do): Cho phép bạn kết hợp linh hoạt văn bản và các loại phương tiện khác (như hình ảnh, video) trong cùng một câu lệnh. Đây là dạng prompt đa năng, phù hợp cho việc phân tích hoặc sáng tạo nội dung phức tạp.
• Chat Prompt (Prompt trò chuyện): Tạo ra một trải nghiệm hội thoại với AI, tương tự như khi sử dụng các chatbot. Bạn có thể xây dựng các cuộc trò chuyện có ngữ cảnh qua lại.
• Structured Prompt (Prompt có cấu trúc): Được thiết kế để cung cấp cho mô hình các ví dụ cụ thể (few-shot examples), giúp AI hiểu rõ hơn yêu cầu của bạn và tạo ra kết quả đầu ra nhất quán.

Cách tạo một Prompt cơ bản

Bước 1: Tại cột bên trái, nhấp vào “Create new” và chọn loại prompt bạn muốn sử dụng (ví dụ: Freeform Prompt).

Bước 2: Trong khu vực trung tâm, hãy nhập câu lệnh hoặc yêu cầu của bạn vào ô văn bản. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu: “Viết một đoạn văn ngắn giới thiệu về lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.”

Bước 3: Ở cột bên phải, bạn sẽ thấy mục “Model”. Tại đây, bạn có thể chọn mô hình AI để xử lý yêu cầu của mình. Các lựa chọn phổ biến bao gồm:

• Gemini 1.5 Pro: Mô hình mạnh mẽ, phù hợp cho các tác vụ phức tạp, đòi hỏi sự suy luận sâu.
• Gemini 1.5 Flash: Tối ưu hóa cho tốc độ phản hồi nhanh hơn, thích hợp cho các ứng dụng cần độ trễ thấp.

Bước 4: Dưới phần chọn mô hình là các cài đặt để bạn kiểm soát đầu ra của AI:

• Temperature (Độ sáng tạo): Điều chỉnh mức độ “sáng tạo” hay “ngẫu nhiên” của câu trả lời. Giá trị thấp (gần 0) sẽ cho kết quả nhất quán và thực tế hơn. Giá trị cao hơn sẽ tạo ra các phản hồi đa dạng và sáng tạo hơn nhưng có thể kém chính xác.
• Top-K, Top-P: Các tham số giúp kiểm soát cách mô hình lựa chọn từ ngữ để tạo ra câu trả lời.

Bước 5: Sau khi đã thiết lập xong, nhấn nút “Run” để gửi yêu cầu của bạn đến mô hình AI. Kết quả sẽ được hiển thị ngay bên dưới.

Sử dụng các tính năng nâng cao

• Tải lên tệp đa phương tiện: AI Studio có khả năng xử lý các cửa sổ ngữ cảnh rất lớn, cho phép bạn tải lên hình ảnh, video, tệp âm thanh, và thậm chí các tệp PDF để đặt câu hỏi hoặc yêu cầu AI phân tích nội dung bên trong.
• Lấy mã API (Get Code): Sau khi bạn đã hài lòng với kết quả từ prompt của mình, bạn có thể dễ dàng tích hợp nó vào ứng dụng của riêng mình. Nhấp vào nút “</> Get code”, AI Studio sẽ tự động tạo ra đoạn mã nguồn bằng các ngôn ngữ lập trình phổ biến để bạn có thể sao chép và sử dụng Gemini API.
• Tinh chỉnh mô hình (Fine-tuning): Đối với các nhà phát triển có nhu cầu chuyên sâu, AI Studio cho phép bạn tinh chỉnh các mô hình AI với bộ dữ liệu của riêng mình. Bằng cách cung cấp dữ liệu huấn luyện, bạn có thể tạo ra một mô hình tùy chỉnh, hoạt động hiệu quả hơn cho các trường hợp sử dụng cụ thể của mình.

FAQs – Câu hỏi thường gặp

Google AI Studio có mất phí không?

Phiên bản cơ bản của Google AI Studio hoàn toàn miễn phí cho tất cả người dùng khi đăng nhập bằng tài khoản Google. Bạn có thể tạo, thử nghiệm prompt, mô hình AI và chia sẻ dự án mà không cần thanh toán bất kỳ chi phí nào.​

Tuy nhiên, nếu bạn muốn sử dụng các tính năng cao cấp, mở rộng như truy cập trực tiếp API Gemini, xử lý lượng dữ liệu lớn hoặc dùng các mô hình AI chuyên sâu thì cần trả phí. Chi phí được tính dựa trên số lượng token đầu vào/đầu ra hoặc số lần yêu cầu API.​ Đối với người dùng phổ thông hoặc nhu cầu sáng tạo cá nhân, bản miễn phí đáp ứng tốt phần lớn nhu cầu.​

Có cần biết lập trình để sử dụng Google AI Studio không?

Không cần biết lập trình, bạn vẫn sử dụng được Google AI Studio thoải mái.​ Giao diện drag & drop (kéo thả), nhập prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên và thao tác trực tiếp trên web cực kỳ đơn giản, phù hợp cả với người mới, học sinh, sinh viên, nhân viên văn phòng.​

Nếu muốn phát triển ứng dụng phức tạp hơn, bạn có thể học hỏi thêm phần tài liệu dành cho nhà phát triển. Tuy nhiên, hầu hết các chức năng cơ bản như tạo chatbot, xử lý hình ảnh, phân tích văn bản chỉ cần mô tả ý tưởng bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh là được thực thi ngay bởi AI trong Studio.​ Đây cũng chính là thế mạnh giúp nền tảng này được phổ biến rộng khắp cho cộng đồng không chuyên về công nghệ.

Với giao diện trực quan, khả năng truy cập các mô hình mạnh mẽ cùng tính năng thử nghiệm và triển khai nhanh chóng, Google AI Studio trở thành công cụ lý tưởng cho cả người mới bắt đầu lẫn nhà phát triển chuyên nghiệp. Dù vẫn còn một số hạn chế nhưng Google AI Studio vẫn là lựa chọn đáng giá giúp người dùng khai phá tiềm năng của AI và biến ý tưởng thành sản phẩm thực tế dễ dàng hơn bao giờ hết.